AI BMS管理方案，能否解決電池安全焦慮？

行業資訊|Industry News|

2023-02-27 10:24:57 548

近兩年，隨著新能源汽車保有量的增加，新能源汽車自燃的案例也逐漸頻繁。而新能源汽車由于是這兩年備受關注的焦點，發生自燃也是“自帶光環”。

據*應急管理部消防救援局的數據顯示，2022年*季度，國內接報的新能源汽車火災共計有640起，同比上升32%，平均算下來，國內每天就發生超過7起新能源汽車起火事件。

從新能源汽車起火的數據來看，自燃起火的60%是采用三元鋰電池（主要是NCM811電芯）的車型。也就是說，三元鋰電池的起火率高于磷酸鐵鋰電池。因此，車企開始大量使用磷酸鐵鋰電池，一是因為磷酸鐵鋰電池成本更低，二是因為磷酸鐵鋰電池相對而言安全性更高。

作為新能源汽車“三電”之一的電控系統，如何讓BMS（電池熱管理系統）對電池進行更好把控，是一道技術難題。為此，業界引入了AI智能BMS解決方案。

BMS系統擁有高精度傳感器，對電芯的溫度以及電壓等數據進行監測，再通過數據檢測來控制散熱系統或電池組充電、放電的功率等，使電芯的溫度控制在穩定水平內。BMS系統除了在硬件層面需要做到監控，在軟件層面做到電池保護、熱失控預警處理等一系列主動保護措施，是提升電池安全的一大方案。

華為作為業界較早提出AI BMS電池管理的廠商，通過“端 – 云 – 大數據 - AI”的結合，達到電池實時主動保護。

在電池端結合電池電化學模型和多融合算法，通過溫度傳感器等各類傳感器，及時識別出短路等引起熱失控的技術問題，同時通過高精度SOC的檢測能夠提升電池4%的容量；在云端，華為把電芯數量、充放電、駕駛信息等數據實時傳輸到云端，同時在云端進行大數據處理，結合算法庫實現電池安全實時預警、電池健康狀態評估、電池壽命優化等。數據顯示，華為AI BMS云端電池管理系統可以做到提前24小時預警，誤報率低至0.1%/月，并且風險預警查全率高達90%。