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世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）于7月3日公布的最新報(bào)告指出，近年來隨著生成式人工智能（Gen AI）的持續(xù)火爆，全球Gen AI相關(guān)專利的申請(qǐng)量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2014年至2023年的十年間累計(jì)專利申請(qǐng)量達(dá)到了約5.4萬件，但其中約25%都是在2023年申請(qǐng)的。而來自中國的企業(yè)在Gen AI相關(guān)專利的申請(qǐng)量處于領(lǐng)先地位，比如全球排名前三的騰訊控股、平安保險(xiǎn)、百度都是中國企業(yè)，這也帶動(dòng)了中國所擁有的Gen AI相關(guān)專利數(shù)量位居全球第一，達(dá)到了38,210件，占據(jù)了全球約70%的比例，是排名第二的美國的6倍。

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最多

具體來說，WIPO援引EconSight/IFI Claims 的數(shù)據(jù)，將所有已識(shí)別的 GenAI 專利家族都根據(jù)專利摘要、權(quán)利要求或標(biāo)題中的信息被分配到五種不同的模型類型，包括：GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型）、LLM（大語言模型）、VAE（變分自動(dòng)編碼器模型）、Diffusion models（主要用于主要用于圖像和音頻生成的擴(kuò)散模型）、Autoregressive models（自回歸模型）。不過， GenAI 專利家族中的很多都不適合任何特定的模型類型，許多 GenAI 專利在專利摘要、權(quán)利要求或標(biāo)題中不包含有關(guān)所用特定模型的關(guān)鍵字，而是專注于描述專利的用例，僅對(duì)所使用的 GenAI 流程進(jìn)行一般性描述。這使得查找專利并將其映射到五個(gè)核心 GenAI 模型變得困難，這些模型在內(nèi)容上也存在一些重疊。因此，自 2014 年以來，只有大約 25% 的所有 GenAI 專利家族出版物可以映射到這五個(gè)模型之一上。

在 GenAI 的核心模型中，許多專利家族屬于GAN模型類別。2014 年至 2023 年間，屬于此類模型的專利家族出版物數(shù)量接近 9,700 份，僅 2023 年就發(fā)布了近 2,400 個(gè)專利家族。VAE模型 和 LLM模型是所申請(qǐng)的專利家族數(shù)量第二多和第三多的模型，2014 年至 2023 年間申請(qǐng)的專利家族數(shù)量分別約為 1,800 和 1,300 個(gè)。

從上圖可以看到，在專利增長(zhǎng)方面，與GAN相關(guān)的專利家族在過去十年中表現(xiàn)出最強(qiáng)勁的增長(zhǎng)。然而，在最近三年中，與GAN相關(guān)專利家族的專利增長(zhǎng)已經(jīng)放緩，僅略有增長(zhǎng)。VAE 模型和自回歸模型的專利家族也出現(xiàn)了類似的專利增長(zhǎng)放緩。相比之下，擴(kuò)散模型和 LLM 在過去三年中的增長(zhǎng)率要高得多，擴(kuò)散模型的專利家族數(shù)量從 2020 年的 18 個(gè)增加到 2023 年的 441 個(gè)，LLM 的專利家族數(shù)量從 2020 年的 53 個(gè)增加到 2023 年的 881 個(gè)。ChatGPT 等AI聊天機(jī)器人引發(fā)的 GenAI 熱潮顯然增加了人們對(duì) LLM 的研究興趣。

在過去10年，自回歸模型的專利增長(zhǎng)是最為疲軟的。不過，需要指出的是，不同 GenAI 模型的內(nèi)容存在一些重疊，一些專利家族屬于多個(gè)模型。例如，自回歸模型和大型語言模型之間存在重疊，因?yàn)?LLM 在定義上是自回歸模型，但并非所有自回歸模型都是 LLM。隨著專利術(shù)語隨時(shí)間而變化，很可能由于大型語言模型的普及度大幅提升，較新的專利家族更有可能在專利標(biāo)題、權(quán)利要求和摘要中使用術(shù)語大型語言模型而不是自回歸模型。這或許可以解釋自回歸模型專利增長(zhǎng)動(dòng)力較弱的原因。

中國生成式AI專利申請(qǐng)量全球第一

從國家層面來看，中國在Gen AI相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量上位居全球第一，達(dá)到了38,210件，占據(jù)了全球約70%的比例，是排名第二的美國（6276件）的6倍。緊隨其后的分別是韓國（4155件）、日本（3409件）、印度（1350件）、英國（714件）、德國（708件）。

并且中國在所有五個(gè) GenAI 模型中的專利家族申請(qǐng)數(shù)量上都占據(jù)了主導(dǎo)地位。中國在擴(kuò)散模型中的領(lǐng)先地位尤為明顯，自 2014 年以來，中國公布的在該領(lǐng)域的專利家族申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到了500件，是排名第二的美國的（35件）的 14 倍多。中國在自回歸模型領(lǐng)域的專利全球份額也是非常高。

不過，美國在GAN模型、VAE模型 和 LLM模型領(lǐng)域也比較強(qiáng)。韓國的 GenAI 專利中有很大一部分屬于 GAN 模型類別。對(duì)于日本來說，值得注意的是，其絕大多數(shù) GenAI 專利家族都無法與五個(gè)核心 GenAI 模型中的任何一個(gè)相關(guān)聯(lián)。印度GAN 專利家族在其 GenAI 專利總量中占比相對(duì)較高。英國許多專利家族屬于 GAN模型和 VAE模型類別。德國則偏向 GAN模型 和 VAE 模型方面。需要指出的是，印度的GenAI專利申請(qǐng)數(shù)量正以年均56%的速度增加，成長(zhǎng)速度是前5大國家中最快的。

中國企業(yè)排名居前：騰訊控股、平安保險(xiǎn)、百度包攬前三，華為排名第十三位

從全球企業(yè)在已識(shí)別的五種關(guān)鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請(qǐng)量排名時(shí)，發(fā)現(xiàn)來自中國的企業(yè)處于領(lǐng)先地位。排名前二十的企業(yè)分別為騰訊控股（2074件）、平安保險(xiǎn)（1564件）、百度（1234件）、IBM（601件）、阿里巴巴集團(tuán)（571件）、三星電子（468件）、谷歌母公司Alphabet（443件）、字節(jié)跳動(dòng)（418件）、微軟（377件）、步步高電子（377件）、網(wǎng)易（337件）、NTT （330件）、華為（328件）、中國移動(dòng)（300件）、中國國家電網(wǎng)（291件）、Adobe（257件）、索尼集團(tuán)（218件）、西門子（208件）、螞蟻集團(tuán)（202件）、中國工商銀行（191件）。

可以看到，在排名全球前二十的企業(yè)當(dāng)中，有12家都是來自中國的企業(yè)，4家來自美國，2家來自日本，1家來自韓國，1家來自德國。

從細(xì)分的五種關(guān)鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請(qǐng)量來看，騰訊在基于解碼器的 LLM 專利家族方面名列前茅，其次是百度。百度和騰訊也是全球公司中擴(kuò)散模型的領(lǐng)導(dǎo)者。平安保險(xiǎn)集團(tuán)擁有全面的 GenAI 專利組合，在所有五種 GenAI 模型中都擁有很多的專利家族。中國國家電網(wǎng)則在 GAN 專利家族方面處于領(lǐng)先地位。

谷歌母公司Alphabet最近大幅增加了其 LLM 相關(guān)專利家族的數(shù)量，并且在 VAE 模型方面排名世界第二。IBM 則是 VAE 專利家族的領(lǐng)導(dǎo)者，在 GAN 模型方面排名第二，僅次于百度。

雖然大多數(shù)公司在一種主要的 GenAI 模型中擁有專利，但也有一些例外，例如騰訊和 Alphabet 在多種模型類型中都提交了大量的專利申請(qǐng)。

中國科研院校專利申請(qǐng)量居前：中科院第一，清華第二

從全球科研院校在上述五種關(guān)鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請(qǐng)量排名來看，同樣是中國的科研院校排名居前。排名前十的科研機(jī)構(gòu)分別為中國科學(xué)院（607件）、清華大學(xué)（321件）、浙江大學(xué)（320件）、浙江工業(yè)大學(xué)（190件）、韓國國家科學(xué)技術(shù)研究委員會(huì)（89件）、南京航空航天大學(xué)（80件）、大連理工大學(xué)（75件）、中國石油大學(xué)（68件）、中國礦業(yè)大學(xué) （35件）、美國加州大學(xué)（34件）。可以看到，排名前十的科研院校當(dāng)中，有8家來自中國，1家來自韓國，1家來自美國。

從具體的模型來看，眾多的科研院校主要針對(duì)一種模型申請(qǐng)專利，其中 GAN 模型是最受歡迎的類型。中國科學(xué)院在GAN模型、VAE模型和自回歸模型申請(qǐng)量方面處于領(lǐng)先地位；浙江大學(xué)在擴(kuò)散模型方面的專利申請(qǐng)量處于領(lǐng)先地位；清華大學(xué)則是LLM專利家族申請(qǐng)數(shù)量最多的大學(xué)。