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巨頭混戰(zhàn)制程爭霸賽,芯片真的越小越好嗎?
2022-03-10 22

先是老牌芯片制造商IBM宣布研發(fā)出2nm芯片,緊接著臺積電宣布重大成果:發(fā)現(xiàn)二維材料結(jié)合半金屬鉍(Bi)能達(dá)到極低的電阻,接近量子極限,可以滿足1nm制程的需求。

IBM的2納米晶圓

為何芯片巨頭們都在追求更小制程的芯片?芯片真的越小越好嗎?更小制程的芯片除了提升手機性能外,對于我們普通人來說還有哪些應(yīng)用場景?

云岫資本合伙人兼首席技術(shù)官趙占祥認(rèn)為,巨頭追求更小工藝制程的原因有很多,“第一,可大幅提高晶體管的密度;第二,會帶來性能的大幅提升——以CPU為例,一個工藝的演進(jìn)就是50%的性能進(jìn)步,Intel在制程上的落后在一段時間內(nèi)限制了他的性能提升;第三,可以帶來更低的功耗,這在移動設(shè)備和數(shù)據(jù)中心中的需求更高,對數(shù)據(jù)中心而言,每TOPS/W的功耗優(yōu)化,可以帶來近百美金的用電、運維成本降低。”

另外,需求驅(qū)動。“目前主要驅(qū)動力是在手機CPU、平板電腦CPU、個人電腦或服務(wù)器CPU、GPU芯片、各種AI芯片,還有FPGA芯片,包括一部分虛擬貨幣礦機芯片等,主要是追求更高的數(shù)據(jù)處理能力,或者說是芯片更高集成度的應(yīng)用場景上。”中科創(chuàng)星董事總經(jīng)理盧小保認(rèn)為。

但芯片制程并不能無限小下去。

AMD高級數(shù)字芯片設(shè)計工程師溫戈表示,目前的3nm已基本接近工藝極限。“在制程達(dá)到7nm以下之后,短溝道效應(yīng)和量子遂穿效應(yīng)會越來越明顯,這將對工藝帶來極大的挑戰(zhàn)。另外硅原子的直徑在0.117nm左右,1nm的溝道長度也就不到9個原子的寬度,從物理層面來講,這是很難實現(xiàn)的。”

另外,“隨著柵極尺寸的縮小,柵極控制電流的能力下降,漏電加劇從而會導(dǎo)致芯片失效。”南京大學(xué)物理學(xué)博士喬通補充。

而更小制程的芯片,“未來AI和自動駕駛等場景可能會受益。但在手機端,可以說并未出現(xiàn)新的應(yīng)用場景,甚至當(dāng)前的處理器性能對手機來說,已經(jīng)是過剩的”。溫戈認(rèn)為。

本文記錄業(yè)內(nèi)人士針對本話題的討論。以下是精華內(nèi)容摘錄:


0 1  
   追求更小制程,可以提升性能,降低功耗        


@趙占祥 云岫資本合伙人兼CTO

芯片制程一般意義上是柵極的最小線寬,而柵極的寬度決定了電流通過時的損耗,表現(xiàn)出來就是手機常見的發(fā)熱和功耗,寬度越窄,功耗越低。但是目前隨著先進(jìn)制程的發(fā)展,5nm、3nm已經(jīng)不再代表柵極的最小線寬,而是等效長度。

圖片源于網(wǎng)絡(luò)

巨頭追求更小工藝制程的原因有很多:第一,可大幅提高晶體管的密度;第二,會帶來性能的大幅提升——以CPU為例,一個工藝的演進(jìn)就是50%的性能進(jìn)步,Intel在制程上的落后在一段時間內(nèi)限制了他的性能提升;第三,可以帶來更低的功耗,這在移動設(shè)備和數(shù)據(jù)中心中的需求更高,對數(shù)據(jù)中心而言,每TOPS/W的功耗優(yōu)化,可以帶來近百美金的用電、運維成本降低。

圖片源于網(wǎng)絡(luò)

但是另一方面,隨著工藝制程不斷逼近物理極限,單從芯片自身成本來看,曾經(jīng)工藝制程進(jìn)步帶來的成本大幅度優(yōu)化已經(jīng)不顯著了,目前主要是材料和結(jié)構(gòu)、設(shè)備等需求導(dǎo)致了制造成本的飆升。

@盧小保 中科創(chuàng)星董事總經(jīng)理

目前在持續(xù)推進(jìn)半導(dǎo)體先進(jìn)工藝的主要是一些國際巨頭,如TSMC、Intel、Samsung等。

半導(dǎo)體制造工藝的迭代主要是由摩爾定理驅(qū)動發(fā)展的,即:集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個月便會增加一倍。摩爾定理的存在,意味著同樣的性能的芯片產(chǎn)品,每18個月價格就會下降50%,或者說同樣價格的集成電路產(chǎn)品每18個月性能就會提升100%。

摩爾定理是由產(chǎn)業(yè)巨頭主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,驅(qū)動和促使整個產(chǎn)業(yè)上下游鏈條各環(huán)節(jié)所有企業(yè)按照同樣的節(jié)奏去發(fā)展協(xié)同,每個環(huán)節(jié)既不要太快、也不要太慢。某種程度上,摩爾定理協(xié)調(diào)了整個集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏,可以說是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“五十年規(guī)劃”。

但集成電路產(chǎn)業(yè)經(jīng)過五十多年的發(fā)展,摩爾定理已經(jīng)式微,雖然先進(jìn)工藝仍在幾乎沿著摩爾定理的規(guī)劃持續(xù)進(jìn)步,但其技術(shù)復(fù)雜度越來越難,實現(xiàn)成本也越來越高,能夠承擔(dān)高昂研發(fā)和制造成本的芯片產(chǎn)品越來越少。

目前主要是對性能提升非常敏感的手機CPU、平板CPU、個人電腦CPU、GPU等,或者是對算力需求持續(xù)提升的場景如各種AI芯片、礦機芯片等,在這些場景里面,先進(jìn)工藝帶來的芯片性能提升仍然足以抵消芯片研發(fā)成本的大幅增加。

但是越來越多的應(yīng)用場景、越來越多的芯片種類,在達(dá)到性能的閾值點后,持續(xù)提升集成度已經(jīng)意義不大。采用先進(jìn)工藝,一次性研發(fā)和生產(chǎn)投入負(fù)擔(dān)太重,反而采用成熟工藝如28nm、40nm、55nm等,甚至是8寸工藝,性價比會更高,比如TWS耳機芯片、手表芯片,各種車載芯片、各種家電芯片,物聯(lián)網(wǎng)芯片等。

另外,由于先進(jìn)工藝研發(fā)和制造成本的快速增加,通過芯片制造提升芯片性能/集成度的代價上升太快,投入產(chǎn)出比越來越小,但需求端仍有持續(xù)提升性能/集成度的要求。

在這個矛盾下,也迫使產(chǎn)業(yè)界另辟蹊徑,開始思考通過其它的技術(shù)方式,如封裝技術(shù)提升芯片性能/集成度,chiplet技術(shù)也因此開始快速推進(jìn)應(yīng)用。通過chiplet技術(shù),使用10nm工藝制造出來的芯片,完全也可以達(dá)到7nm芯片的集成度,但是研發(fā)投入和一次性生產(chǎn)投入則比7nm芯片的投入要少的多。


0 2  
   3nm芯片,已經(jīng)接近工藝極限        


@溫戈 AMD高級數(shù)字芯片設(shè)計工程師

要說芯片制程命名,那肯定是臺積電玩的最溜。

上圖就是英特爾14nm和臺積電10nm的晶體管柵格寬度對比,事實上并沒有差太多。

5nm、3nm工藝中的nm,指的是晶體管導(dǎo)電溝道的長度,通常也認(rèn)為是晶體管的柵極寬度。

在整個芯片電路中,晶體管的柵極是最窄的線條。如果柵極寬度為3nm,則將其稱為3nm工藝制程。

目前的3nm工藝下,基本已經(jīng)接進(jìn)工藝極限。在FinFET晶體管時代,即22nm以下,工藝制程已經(jīng)不是真正的溝道長度,而是根據(jù)晶體管密度和芯片面積算出的等效工藝制程。

就硅基芯片來看,制程是沒辦法一直小下去的,在制程達(dá)到7nm以下之后,短溝道效應(yīng)和量子遂穿效應(yīng)會越來越明顯,這將對工藝帶來極大的挑戰(zhàn)。另外硅原子的直徑在0.117nm左右,1nm的溝道長度也就不到9個原子的寬度,從物理層面來講,這是很難實現(xiàn)的。

在5nm及以下,制程更小的芯片投入產(chǎn)出比越來越低,非常不合理。如果不是寡頭通吃,那么臺積電一定是虧損的。

@喬通 南京大學(xué)物理學(xué)博士

隨著半導(dǎo)體工藝技術(shù)的進(jìn)步,芯片的尺寸越來越小,已經(jīng)進(jìn)入10nm以下時代。

原本芯片的納米數(shù)指的是晶體管柵極的長度,代表芯片制造工藝的水平,但目前最先進(jìn)的5nm、3nm只是工藝代號,已經(jīng)不再是柵極的物理長度了。

因為隨著柵極尺寸的縮小,柵極控制電流的能力下降,漏電加劇從而導(dǎo)致芯片失效。除此之外,尺寸縮小到一定程度更是會出現(xiàn)量子效應(yīng),這也是制約芯片無限制縮小下去的原因。

但是采用了更先進(jìn)制程工藝的芯片性能更強、功耗更低,所以科技巨頭比如華為、蘋果等都在孜孜不倦地追求更小尺寸的芯片。

目前芯片的縮小化存在兩大難題:一是制造工藝愈發(fā)復(fù)雜化,二是成本越來越高。芯片尺寸的縮小導(dǎo)致工藝步驟大大增加,成本也持續(xù)上升,所以負(fù)擔(dān)得起的公司也越來越少。

隨著5G、AI、智能電動汽車等產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,產(chǎn)業(yè)界對先進(jìn)制程工藝芯片的需求也在持續(xù)提高,預(yù)計未來越來越多的公司會平衡芯片尺寸與芯片成本,選擇適合自己的工藝。


0 3  
   未來應(yīng)用場景:AI、挖礦、自動駕駛        


@盧小保 中科創(chuàng)星董事總經(jīng)理

先進(jìn)制程如7nm、5nm工藝目前主要應(yīng)用的驅(qū)動力是在手機CPU、平板電腦CPU、個人電腦或服務(wù)器CPU、GPU芯片、各種AI芯片,還有FPGA芯片,包括一部分虛擬貨幣礦機芯片等,主要是追求更高的數(shù)據(jù)處理能力,或者說是芯片更高集成度的應(yīng)用場景上。

其中典型的消費類應(yīng)用主要是手機、平板電腦、PC等。

其它消費類應(yīng)用如TWS耳機、手表、手環(huán)等數(shù)碼產(chǎn)品的CPU芯片,基本上以28nm、22nm為主流工藝平臺進(jìn)行生產(chǎn),相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用到的其它芯片如通信、存儲、傳感器、電源等,則以28nm、40nm、65nm等各種成熟工藝,甚至傳感器、電源應(yīng)用的都是8寸工藝。

@溫戈 AMD高級數(shù)字芯片設(shè)計工程師

以目前的情況來看,制程的提升會帶來更高的性能,未來AI和自動駕駛等場景可能會受益。在手機端,可以說并出現(xiàn)新的應(yīng)用場景,甚至當(dāng)前的處理器性能對手機來說已經(jīng)是過剩的。



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